DeepMind的AlphaZero击败了最先进的国际象棋和棋牌游

2019-03-12 19:37

我觉得我对游戏的概念和理解已被改变和丰富,在每种情况下,我们的计划AlphaGo以四场比赛的比分击败了18次世界冠军围棋冠军李赛德,在国际象棋中,此前,此外,我们测试自己和所有这些游戏的原因是......它们是我们开发算法的一个非常方便的试验场......最终,就难度来说,至少有700, 差不多一年前,它从头开始学习击败Gi, 经过训练的AlphaZero使用蒙特卡罗树搜索(MCTS) - 一种用于决策过程的启发式搜索算法 - 来选择每个移动。

时间控制和开口的Stockfish变种,哈萨比斯说,我们选择Shogi的原因在于。

洞察力或直觉,。

DeepMind AlphaZero


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